알고리즘이란 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 이를 자세히 설명하면 컴퓨터를 활용한 문제 해결 과정에서 주어진 문제를 해결하는 일련의 방법 또는 절차이며, 문제해결 방법을 순서대로, 절차대로 나열한 것이라고 볼 수 있다.
우리가 배우고 있는 SW 교육의 언플러그드 활동에서 말하는 알고리즘은 컴퓨터가 과제를 해결하기 위한 명령어들의 집합이다. 컴퓨터 명령어의 집합으로 나타나는 알고리즘은 컴퓨터과학의 핵심으로, 컴퓨터가 문제를 어떻게 해결하는지를 나타내는 방법이다. 즉 정보를 어떻게 입력하고 처리하며 데이터를 표시하는지를 나타내는 순서도이다.
알고리즘은 특정 작업이나 문제를 해결하기 위한 단계적이고 명시적인 절차나 규칙의 집합을 말합니다. 컴퓨터 과학에서는 주로 데이터를 처리하고 조작하는 데 사용되며, 다양한 분야에서 다양한 종류의 알고리즘이 존재합니다. 알고리즘은 주어진 입력에 대해 원하는 결과를 얻을 수 있도록 설계되며, 효율적인 알고리즘은 자원을 효과적으로 활용하여 빠르고 효율적인 결과를 도출할 수 있습니다.
일부 일반적인 알고리즘의 유형은 다음과 같습니다:
정렬 알고리즘: 데이터를 특정 기준에 따라 순서대로 나열하는 알고리즘. 예를 들면 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬 등이 있습니다.
검색 알고리즘: 주어진 데이터에서 특정 값을 찾는 알고리즘. 이진 검색과 선형 검색이 일반적인 예시입니다.
탐욕 알고리즘: 각 단계에서 지금 당장 최적인 선택을 하는 방식으로 문제를 해결하는 알고리즘. 예를 들면 최소 신장 트리를 구하는 크루스칼 알고리즘이 있습니다.
동적 프로그래밍: 큰 문제를 작은 하위 문제로 나누어 푸는 알고리즘. 최적 부분 구조와 중복 부분 문제 조건을 만족해야 합니다. 피보나치 수열을 계산하는 것이 대표적인 예시입니다.
그래프 알고리즘: 그래프 이론에서 사용되는 다양한 알고리즘으로, 최단 경로 찾기, 최소 신장 트리 구성, 흐름 네트워크 등에 사용됩니다.
문자열 매칭 알고리즘: 주어진 문자열에서 특정 패턴을 찾는 알고리즘. 대표적으로 브루트포스, KMP, 보이어-무어 알고리즘이 있습니다.
이 외에도 다양한 알고리즘이 있으며, 알고리즘은 문제의 특성에 따라 선택되고 최적화되어야 합니다. 프로그래밍에서 알고리즘의 효율성은 중요한 요소 중 하나이며, 알고리즘의 선택은 문제 해결의 성능에 큰 영향을 미칩니다.
